Plan een gesprek
Alle diensten

AI-chatbots en RAG

Chatbots en assistenten die antwoorden vanuit uw eigen documenten en systemen. Door Retrieval-Augmented Generation steunt elk antwoord op uw data, niet op wat een taalmodel toevallig denkt te weten.

Plan een gratis gesprek van 30 minuten Bekijk de pakketten

Wat is RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een techniek waarbij de AI eerst de relevante informatie uit uw kennisbank ophaalt en pas daarna een antwoord formuleert. Zo zijn de antwoorden gebaseerd op uw eigen, actuele data.

  • Antwoorden gebaseerd op uw eigen data
  • Veel minder verzonnen antwoorden (hallucinaties)
  • Bronvermelding bij elk antwoord mogelijk
  • Altijd actuele informatie

Wat we bouwen

Vier toepassingen, gebouwd op dezelfde basis.

  • RAG-implementatie

    Retrieval-Augmented Generation voor nauwkeurige antwoorden die steunen op uw bronnen.

    • Documenten inlezen en indexeren
    • Integratie met een vectordatabase
    • Semantisch zoeken
    • Bronvermelding in antwoorden

  • Chatbots voor klantenservice

    Automatische ondersteuning, 24/7, met doorschakeling naar een medewerker.

    • Inzetbaar op meerdere kanalen
    • Tickets routeren en categoriseren
    • Veelgestelde vragen automatisch beantwoorden
    • Overdracht naar een medewerker

  • Interne kennisbank

    Zoeken in uw bedrijfsdocumentatie met AI.

    • Documenten doorzoeken via chat
    • Assistenten voor onboarding
    • Vragen over beleid en procedures
    • Technische documentatie

  • AI-agents op maat

    Gespecialiseerde AI-agents voor complexe taken.

    • Meerdere agents die samenwerken
    • Koppelingen met tools en API’s
    • Workflows automatiseren
    • Ondersteuning bij beslissingen

Taalmodellen en technologie

Taalmodellen
GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama (open source)
Frameworks
LangChain, LlamaIndex
Vectordatabases
Pinecone, Weaviate, Qdrant
API’s en platformen
OpenAI API, Azure OpenAI, Hugging Face

Pakketten

Startprijzen per pakket. Na het eerste gesprek krijgt u een voorstel op maat.

  • Starter

    Vanaf €3.000

    Voor kleine bedrijven die met AI willen starten.

    • Basis-RAG op maximaal 100 documenten
    • Chatwidget voor uw website
    • Keuze van één taalmodel
    • Eenvoudig analytics-dashboard
    • Support via e-mail

  • Meest gekozen

    Professional

    Vanaf €7.000

    Voor groeiende bedrijven met meer behoeften.

    • Onbeperkt aantal documenten
    • Meerdere kanalen: webchat, WhatsApp, Slack, Teams
    • Koppeling met database en CRM
    • Eigen huisstijl en interface
    • Toegangsbeheer op basis van rollen
    • Support met voorrang

  • Enterprise

    Op maat

    Systemen met meerdere agents voor complexe workflows.

    • Vier of meer gespecialiseerde AI-agents
    • Orkestratie van meerdere agents
    • Tools op maat ontwikkeld
    • Optie voor on-premise installatie
    • SLA-garanties en 24/7 support

Zo pakken we het aan

  1. Workshop over use cases

    We bepalen waar AI in uw organisatie het meeste oplevert.

    1 week

  2. Data-analyse

    We bekijken uw kennisbronnen en de kwaliteit van uw data.

    1 tot 2 weken

  3. Eerste werkende versie

    Snel een werkende proof-of-concept bouwen om op te testen.

    2 tot 4 weken

  4. Productie en opschalen

    Livegang, monitoring en blijvende verbetering.

    2 tot 4 weken

Vragen over AI-chatbots en RAG

Staat uw vraag er niet tussen? Mail ze of plan een gesprek.

Wat kost een AI-chatbot met RAG?

Het Starter-pakket begint vanaf €3.000: een RAG-chatbot op maximaal 100 documenten met een webchat op uw website. Professional, met onbeperkte documenten en kanalen zoals WhatsApp, Slack en Teams, begint vanaf €7.000. Systemen met meerdere AI-agents (Enterprise) worden op maat geprijsd.

Hoe lang duurt het om een RAG-chatbot te bouwen?

Een eenvoudige chatbot kan binnen 2 tot 4 weken live staan. Een volledig traject, met een use-case-workshop (1 week), data-analyse (1 tot 2 weken), een eerste werkende versie (2 tot 4 weken) en de stap naar productie (2 tot 4 weken), duurt 6 tot 11 weken.

Welke taalmodellen en tools gebruiken jullie?

We werken met de modellen van OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) en Google (Gemini), en met open-source modellen zoals Llama, met LangChain of LlamaIndex als framework en een vectordatabase zoals Pinecone, Weaviate of Qdrant. De keuze hangt af van uw data, budget en waar de oplossing moet draaien.

Benieuwd wat AI met uw documenten kan?

In een gratis gesprek van 30 minuten bekijken we welke vragen een chatbot voor u kan beantwoorden en welke data daarvoor nodig is.

Bereikbaar
Maandag tot vrijdag, 9:00 tot 18:00
Gevestigd in
Evergem, Gent, ook op afstand of bij u ter plaatse
Antwoord
Binnen 24 uur op werkdagen